Um grupo de pesquisadores das Universidades de Tel Aviv e Ariel, em Israel, desenvolveu um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de traduzir automaticamente textos acadianos escritos em cuneiforme, uma das formas mais antigas de escrita conhecidas. Essa descoberta pode economizar tempo e permitir que um grande número de tábuas de argila datadas da antiga Mesopotâmia, com mais de 4000 anos, seja traduzido.
As tábuas de argila com escrita cuneiforme têm sido encontradas em escavações arqueológicas na região da Mesopotâmia, oferecendo insights sobre a história política, social, econômica e científica dessa antiga civilização. No entanto, devido ao grande número de documentos existentes e à falta de especialistas capazes de lê-los, a maioria desses textos permanece sem tradução.
O modelo de tradução automática neural desenvolvido pelos pesquisadores é considerado de última geração e promete traduzir automaticamente textos do acadiano para o inglês. Para tornar esse modelo acessível, eles estão implementando suas funcionalidades em um aplicativo online chamado Babylonian Engine.
Embora a tecnologia seja um avanço significativo, é importante destacar que a tradução de textos antigos envolve não apenas o conhecimento das línguas, mas também o contexto histórico e cultural. Portanto, a IA servirá como uma ferramenta auxiliar para estudantes e pesquisadores, mas não substituirá o trabalho de filólogos e arqueólogos, que desempenham um papel fundamental na compreensão desses registros antigos.
A disponibilidade de um aplicativo como o Babylonian Engine pode tornar o estudo da história antiga mais acessível a um público mais amplo, proporcionando a oportunidade de ler as palavras dos antigos mesopotâmicos. No entanto, para um público leigo, essa tecnologia será apenas uma curiosidade, pois entender completamente a antiga Mesopotâmia requer uma compreensão abrangente do contexto histórico e cultural.
Embora a IA tenha o potencial de impactar o mercado de trabalho em diversos setores, incluindo a arqueologia, é importante reconhecer que seu papel atualmente é de auxiliar e não de substituir os profissionais. Além disso, é fundamental analisar os problemas e desafios que as IA já enfrentam no presente, como questões de privacidade, exploração de mão de obra e outros impactos negativos.
Fontes:
Translating Akkadian to English with neural machine translation
https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgad096
Statement from the listed authors of Stochastic Parrots on the “AI pause” letter
https://www.dair-institute.org/blog/letter-statement-March2023